Что такое нейронные сети и как они используются в искусственном интеллекте?

@mariana 

Нейронные сети - это компьютерные системы, которые имитируют работу человеческого мозга. Они состоят из большого количества взаимосвязанных элементов, называемых нейронами, которые обрабатывают информацию и передают ее дальше.

В искусственном интеллекте нейронные сети используются для решения задач, которые традиционным способом трудно или невозможно автоматизировать. Они могут анализировать большие объемы данных, обучаться на основе опыта и делать предсказания на основе этого опыта.

Примеры использования нейронных сетей в искусственном интеллекте:

• Распознавание образов и звуков
• Прогнозирование будущих событий на основе исторических данных (например, стоимости акций)
• Определение автоматических рекомендаций, основанных на предпочтениях потребителя
• Автоматическая классификация текста или изображений
• Управление роботами и другими устройствами, которые требуют принятия решений на основе данных

Нейронные сети могут быть экспертными системами и обучаться на меньшем количестве данных, чем другие методы искусственного интеллекта. Они являются важным инструментом для решения сложных задач, которые не могут быть решены другими способами.