Как использовать агрегационный фреймворк в MongoDB?

@alexie 

Агрегационный фреймворк в MongoDB позволяет объединять данные из нескольких коллекций в один набор данных, а также осуществлять агрегированные вычисления и аналитические запросы.

Для того, чтобы использовать агрегационный фреймворк, необходимо создать пайплайн запросов, который определяет последовательность этапов обработки данных. Каждый этап представляет собой объект, содержащий операцию агрегации, например, $match, $group, $sort, $project и т.д.

Например, следующий код создает пайплайн запросов, который находит всех пользователей старше 25 лет и сортирует их по имени:

1
2
3
4

db.users.aggregate([
   { $match : { age : { $gt : 25 } } },
   { $sort : { name : 1 } }
])

Данный запрос состоит из двух этапов:

1. $match - фильтрует пользователей по критерию возраста.
2. $sort - сортирует результаты по имени.

Затем запрос выполняется с помощью метода aggregate() коллекции MongoDB.

Агрегационный фреймворк позволяет выполнять сложные запросы, например, группировать данные по нескольким полям, выполнять математические вычисления, использовать условные операторы и многое другое.