Вот несколько способов масштабирования MongoDB для обработки большого количества запросов:
Горизонтальное масштабирование: Добавление дополнительных узлов в кластер MongoDB позволяет распределить нагрузку на несколько серверов, что увеличивает общие ресурсы и уменьшает время ответа на запросы. Для реализации горизонтального масштабирования можно использовать Replica Set или шардинг.
Использование кэша: Размещение часто запрашиваемых данных в кэше позволяет уменьшить общее количество запросов и ускорить ответ на запросы.
Оптимизация запросов: Оптимизация запросов позволяет уменьшить количество операций, необходимых для выполнения запросов, что ускоряет ответ на запросы и уменьшает нагрузку.
Использование индексов: Создание индексов на поля, по которым часто производятся запросы, ускоряет выполнение операций и уменьшает нагрузку на сервер.
Оптимизация настройки системы: Оптимизация настройки операционной системы, сети и оборудования может существенно улучшить производительность MongoDB и уменьшить нагрузку на серверы.