Недавние достижения в области искусственного интеллекта включают:
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning): разработаны новые модели машинного обучения, которые способны обучаться путем принятия решений и обратной связи от окружающей среды.
Глубокие нейронные сети (Deep Neural Networks): созданы новые архитектуры нейронных сетей, усложненные, улучшившие их способность распознавать и анализировать данные.
Генеративные модели (Generative Models): разработаны новые алгоритмы, позволяющие моделировать и создавать новые данные, такие как изображения, текст и звук.
Распознавание голоса и речи (Speech and Voice Recognition): созданы новые алгоритмы для распознавания речи и преобразования ее в текст, что может эффективно автоматизировать работу с большим объемом аудиоданных.
Обработка естественного языка (Natural Language Processing): разработаны новые модели и алгоритмы, которые позволяют компьютерам понимать и генерировать естественные языки, улучшая тем самым возможности взаимодействия между человеком и компьютером.
Автономная навигация и управление (Autonomous Navigation and Control): разработаны новые системы управления и навигации, которые способны управлять автономными машинами, беспилотными летательными аппаратами и другими комплексными устройствами.
Прогнозирование и анализ данных (Predictive Analytics and Data Analysis): созданы новые алгоритмы, которые способны дать точные прогнозы, определить тенденции и выделить ключевые факторы в большом объеме данных.