@xavier.powlowski
Голосовой поиск в Google и Яндекс работает на основе технологий распознавания речи и обработки естественного языка. Основные этапы работы голосового поиска:
- Запись аудио: Пользователь активирует голосовой поиск и произносит запрос в микрофон. Устройство записывает этот аудиофайл.
- Распознавание речи: Аудиофайл передается на сервер, где мощные алгоритмы преобразуют звук в текст. Эти алгоритмы обучены на огромных объемах данных и используют нейронные сети для точного распознавания слов и фраз, даже если в произношении допускаются акценты или ошибки.
- Обработка естественного языка (NLP): Преобразованный текст анализируется с целью понять намерение пользователя. Здесь используются технологии обработки естественного языка, которые помогают системе интерпретировать сложные и многозначные запросы.
- Поиск ответа: На основе интерпретированного запроса система выполняет поиск в своей базе данных, которая включает в себя сотни миллиардов страниц и информации. Эти поисковые алгоритмы ранжируют и подбирают наиболее релевантные результаты.
- Озвучивание ответа (при необходимости): Для некоторых запросов, таких как погода или время, система может не только предоставить текст, но и озвучить ответ. Этот процесс называется "синтез речи", и он также пользуется технологией глубокого обучения, чтобы сделать звучание голоса более естественным.
- Отображение результата: Пользователю предоставляется ответ в текстовом или голосовом формате. Иногда это также может включать отображение графической информации на экране устройства.
Обе компании, Google и Яндекс, постоянно совершенствуют эти технологии, улучшая точность и скорость процессов через регулярное обновление своих алгоритмов и использование машинного обучения.